Google表明，Gemini 2.5 Pro支撑100万个token的上下文窗口，这在某种程度上预示着它一次功能处理相当于两本《红楼梦》字数的文本量。

  Gemini 2.5 Pro在各大基准测验上完成全面“屠榜”，在一切测验中都稳居第一名，包含常见的编程、数学和科学基准测验。

  在“Humanitys Last Exam”测验中，它获得了18.8%的最高分数，这是目前为止一切未运用外接东西的大模型中最好的成果。

  “Humanitys Last Exam”是一个由全球近千名专家一起规划的多模态基准测验，旨在评价大型言语模型的才能极限，被视为人类给 AI 的终极检测，该测验包含3000道包含数学、人文学科和自然科学等多个范畴的前沿问题。

  其他，在人类偏好测验中，它与Grok-3和GPT-4.5在困难提示词和编程两大范畴拿到了并列第一，而在其他类别中均闻名第一。

  由此看来，Gemini 2.5 Pro或许的确担得起“有史以来最强”的名号。

  问题：五位探险者（A、B、C、D、E）按等级从高到低（A＞B＞C＞D＞E）发现100枚金币。他们需按次序（A→E）提出分配计划，规矩如下：

  此问题触及逆向思想，分过程推理，考虑每个人的战略，归于博弈论的经典问题，一起还触及逻辑和数学归纳法。

  再来一道，问题：两个人一起来到了河滨，都想过河，但只要一条小舟，而且小舟只能载一个人。请问：他们能否都过河？

  这道题存在一个逻辑圈套，便是“两个人一起来到了河滨”但不一定在同一边，Gemini 2.5 Pro 也是成功识破了逻辑圈套，而 DeepSeek-R1则陷入了逻辑对立之中 。

  它俩均答复正确，那就再来一道博士资格考试的群论数学问题：有多少个147阶的非同构群？

  在官方的示例中，只是依据这行提示词，它就生成了一段p5js的交互式动画，展现了“世界鱼”的场景，而且还显现了鱼们都在想什么。

  能够看出，Gemini 2.5 Pro在数学和编程等才能上仍是有实力的，但在审美和玩家体会等软实力上还有一点短缺。

  今年以来，或许是感触到了来自OpenAI和DeepSeek的继续压力，谷歌大模型上新速度逐步加快。

  有音讯称DeepSeek-R2估计在未来两个月内推出，等待它带来新的逾越。

  扫码邀请进群，咱们带你一起来玩转ChatGPT、GPT-4、文心一言、通义千问、讯飞星火等AI大模型，顺便学一些AI搞钱技术。

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